Ökning AdSense-intäkter med A / B-test

Mina inkomster från AdSense har varit tämligen platta nyligen, och jag har undrat vad det är jag kan göra för att förbättra dem. Jag har läst om och om igen om behovet av att testa olika annonsvarianterna för att lista ut som utför det bästa för mig. Jag har alltid snubblat men när det gällde att verkligen göra så det verkade som en så stor, arbetsintensiv process.

Resonemang att någon, någonstans måste ha listat ut en strategi för att lösa detta problem, började jag på jakt efter en lösning. Jag råkade på en på Googles egna Adsense webbplats som är så enkelt att jag faktiskt skrattade när jag först läste den. Det tog mig hela 30 minuter att genomföra den för första gången, och jag kan inte tänka mig att det kommer att ta mig mer än 5 minuter per prov framöver.

Vad är A / B-test?

Konceptet, en känd i flera år i formella marknadsundersökningar, kallas A / B-test. Genom att testa två saker, som kallas ett A och ett som kallas B mot varandra, kan du avgöra vilka ett bättre resultat. Enkel, naturligtvis, men tricket är att för att vara pålitliga, du behöver bara ändra en sak i taget mellan A och B, och förändringarna måste testas samtidigt, så att yttre faktorer såsom tid på dagen eller dagen i veckan påverkar inte resultaten.

Till exempel kan du ha två annonser som är identiska förutom att man använder en blå bakgrund och den andra en vit bakgrund. För att använda A / B-Split-tester för att fastställa vilket som gör mer pengar, skulle du slumpmässigt växla mellan två annonsvarianter som de presenteras för besökarna. Efter att ha visat de två versionerna många, många gånger, och mäta dina inkomster, kan du känna trygghet vilket ökar behålla.

Javascript till Rescue

OK, utan vidare, här är koden:

  1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 "text/javascript" > var random_number = Math. random ( ) ; if ( random_number < .5 ) { <!-- /* INSERT FIRST ADSENSE CODE BLOCK HERE */ google_ad_client = "pub-XXX" ; google_ad_slot = "XXX" ; google_ad_width = XXX ; google_ad_height = XXX ; //--> } else { <!-- /* INSERT SECOND ADSENSE CODE BLOCK HERE */ google_ad_client = "pub-YYY" ; google_ad_slot = "YYY" ; google_ad_width = YYY ; google_ad_height = YYY ; //--> } </ script > <script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"></script> <Script type = "text / javascript"> var random_number = Math. Random (); if (random_number <0,5) (<! - / * Sätt in första AdSense-kodblock HÄR * / google_ad_client = "pub-XXX" google_ad_slot = "XXX", google_ad_width = XXX, google_ad_height = XXX, //-->) else (<! - / * Sätt ANDRA AdSense-kod BLOCK HÄR * / google_ad_client = "pub-YYY", google_ad_slot = "YYY"; google_ad_width = YYY, google_ad_height = YYY, //-->) </ script> <script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </ script> 

Nu om du har lite erfarenhet programmeringsspråk, det här är förmodligen talar till dig ganska bra. Om inte, kan det ta en förklaring. Utgångspunkten är oerhört enkelt. Det är bara lite JavaScript som du kan använda för att slumpmässigt växla mellan två olika annonser. Vart du än normalt sätter en standard block Adsense kod, skulle du använda den här koden istället, med några mindre ändringar. Det enda som måste ändras är att ersätta den "första" och "andra" block kod med ditt riktiga Adsense kod som två annonser du vill testa. Snyggt, va?

Spåra resultaten med Anpassade kanaler

Medan Javascript dina annonser växelvis trevligt att se resultatet av testet kommer att kräva ytterligare några steg:

  1. Skapa annonser som du vill testa på Adsense. Jag är säker på att du redan har vet hur man gör detta, men jag ta det steg för fullständighet. Ge dem namn som tydligt beskriver deras egenskaper och hur de skiljer sig, såsom TopBannerWithBorder och TopBannerWithoutBorder.
  2. Skapa två anpassade kanaler, en för varje annons som du testar. Återigen, se till att använda beskrivande namn så att du inte måste försöka komma ihåg vad de representerar. Det är inte ett problem att återanvända de namn du använde för annonser. Det är vad jag gör.
  3. Tilldela varje annons till sin egen, separat kanal.

Varför använda kanaler på detta sätt? På grund av en begränsning av Googles Adsense rapportering, kan du rapportera inte på annonser direkt. Du kan dock rapportera om kanaler. Genom att skapa en anpassad kanal för varje annons kan du komma runt denna begränsning.

Vänta en vecka och köra en anpassad rapport

Det är viktigt att köra testet tillräckligt länge för att ha förtroende för sin slutsats. Hur länge är länge nog? Tja, du kan gräva i statistik och komma med en rad olika svar, men för mig Jag vill se ett par tusen visningar om möjligt, utspridda över minst en 24 timmars period. Jag brukar bara låta en provkörning i en vecka, och sedan tillbaka för att se vad som hände.

Att verkligen se resultatet av testet, måste du skapa en anpassad rapport i Google Adsense "Avancerade rapporter" modul. Processen är enkel:

  1. Välj ett datumintervall som spänner över perioden av ditt test.
  2. Enligt Visa rubriken väljer Kanal data och sedan välja de två kanaler som innehåller två annonser i din test.
  3. Enligt gruppen efter rubrik, välja kanal.
  4. Under Välj Enheter rubrik väljer kombinerad. Att göra det är nödvändigt om du testar standardannonsenheter mot enheter textlänk.

Klicka på den härliga stora Visa rapport knappen, vänta några sekunder och visa resultat. Som ni nu säkert vet vilken annons som bättre resultat, är nästa steg att släppa förlora annonsen och skapa en ny för att testa mot vinnaren. Du kan fortsätta att testa igen och igen tills du hittar precis rätt kombination för att säkerställa att du gör allt du kan för att maximera din AdSense-intäkter.

Inga relaterade tjänster.

Relaterade tjänster lett till dig av Ändå En annan tjänster Plugin .

  1. Jag lade nyligen ett Adsense torg annonser på min reseblogg. min adsense tjänar fortfarande är låg eftersom jag dont har stora mängden internettrafik ännu.
    "

  2. Rex Dixon säger:

    Har du någonsin tänkt att försöka en tjänst som http://www.performable.com att hjälpa dig med att testa processen? Dessutom har du delade någonsin dina testresultat på http://www.abtests.com till exempel? Vad är dina tankar om hela verksamheten av split, a / b, och multivariat testning?

  1. Det finns inga Trackbacks för denna post ännu.

Lämna ett svar